从探索到引领萤石推出以AI为核心的新一代架构EZVIZ HomePlay OS
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AI技术浪潮下,全球领先的视觉物联网云平台萤石于近日全新推出EZVIZ HomePlay OS新一代架构,这是一个围绕人、家、商业,以提升用户的生活及工作体验为目的,通过提供智能代理及以视觉为主的AI能力,让开发者可以快速、灵活、低成本地搭建个性化的智能场景或应用的全新架构。
AI作为人类探索未来的重要领域之一,近年来我们见证了其技术爆发式的增长和广泛应用。尤其是23年以来,大模型浪潮席卷全球,阿里巴巴、华为、百度、腾讯等巨头纷纷入局。有数据显示截至2023年10月初,国内公开的AI大模型数量已经达到238个。AI大模型的火热使得企业和开发者面临着新挑战:AI应用开发变得复杂,运行大模型带来了巨大的成本支出。
在此背景下,萤石推出首个自研垂直物联场景的具身智能大模型的同时,也带来了以AI为核心的全新一代架构EZVIZ HomePlay OS。“Home”意指围绕人、家、商业,“Play”则代表提升用户的生活及工作体验,通过提供智能代理的方式释放人的生产力,将人从相对繁琐、没有乐趣的事务中解放出来。“OS”表示萤石并不希望所有业务都由自身完成,而是将这些能力开放给开发者,建立与开发者共同完成的使命。
整体架构呈现出AI核心、代理封装、端云协同、隐私保护、全面开放等五大特性,通过“助理、助手”的角色参与、帮助用户更快、更好的完成工作任务,从而达到提升客户运营效率、降低运营成本的目的,也有效解决了大模型使用门槛的问题。
与现有以音视频为核心的架构不同,萤石HomePlay OS将AI作为其核心。而AI能力如何构建?萤石瞄准了人的能力,让AI像人一样实现感知-计算-反馈能力,并可不断自我学习、自我成长甚至具备一定的社会性。
如果AI是内核,那代理则是整个架构的“皮肤”。萤石将大模型与服务、工具紧密融合实现代理封装,好处显而易见:一是更容易被理解和使用,协调背后复杂的逻辑提供更易用的交互/API;二是能够与业务更好结合。以萤石家庭助理机器人RK3为例,作为萤石第一个代理,它能够识别不同对话的角色和个体,再自主匹配不同的话术,让用户有与“人”交流的既视感。另一个迎宾代理也现身当天发布会现场获得不少开发者的好评;据了解,迎宾代理已可以按客户需求定义形象,满足业务介绍、文档、导览等需求。
目前,企业应用大模型的高成本也是摆在全行业面前的一道难题,而EZVIZ HomePlay OS通过端云协同、大小模型协同等方式实现了方案最优化组合。
一般来说,云端比较擅长做间断型的、复杂的、百毫秒延迟任务、训练任务等,同时云的成本是按量付费的;端侧比较擅长处理连续性的、简单的、低延时的任务等,端侧的成本一般来说是一次性投入的,这就给端云组合带来比较大的优化空间。相比于移动侦测的过滤模式,萤石采用的端云协同的二次过滤模式,以端侧初筛原始数据再借助云端大模型完成精筛,检测效果相同,但成本只有数十分之一,可实现企业既要又要的高质量、低成本的目标。可以说,萤石在技术发展的现阶段给出了大模型应用成本及效率的最优解。
智能物联作为一个专注设备与设备交互、设备与人交互的赛道,其行业特性决定着天然对交互有着极强的需求。萤石全新架构也基于多年的智能物联经验沉淀,形成了计算资源、模型、模型组合、代理等多层的全栈开放性,最大化保障了开发者使用的易用性与开放性。
架构不仅可以实现模型私有化输出,满足企业及开发者的自主可控需求;同时开放了模型&服务组合能力,开发者可以在此基础上完成个性化的专属代理;而萤石已构建好的代理能力更可直接被开发者集成和使用。此外,三方厂商设备也能够接入系统,帮助开发者避免由于集成多套物联平台造成的低效甚至故障。
注重数据安全与隐私保护一直都是萤石的主张,这也是它在短短十年间成长为全球领先的视觉物联网云平台的坚实土壤。而这一主张也在全新系统架构中这一点得以加强,采用了数据端-端内容加密、训练数据合规、近场计算优先三大方式,让用户数据从调取到处理都能最大限度保证其安全性。
除了技术自身外,智能产品及服务体验更多取决于搭载系统的连续性及稳定性。如何让系统运行的更稳定?这是平台商始终思考与追求的终极目标之一。对于如何解这一题,萤石云架构师明旭坦言,这个问题的解决不仅需要加大研发技术的投入,更需要锚定保障稳定的几个要素做精、做细。而大模型系统架构的运行更有其特殊性,萤石将通过多云自研调度、多版本备份及云端互补策略等,驱动整个系统架构的持续稳定。
AI大模型时代浪潮下,企业如何在成本、效率、安全的大考下正确做出应对?在此次2024 ECDC萤石云开发者大会上,我们看到萤石抢先一步的解题新思路深挖行业痛点,并提出切实可行的解决方案。依托于自研AI大模型的EZVIZ HomePlay OS,充分融合蓝海大模型系统能力,并整合萤石音视频及AI技术,串联起的企业、开发者及用户可以预见的是,萤石在智能物联赛道将走得更深、更实、更前。
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