她指出，虽然用户对于医学资讯的学习诉求很强，但由于存在认知壁垒，在现有搜索界面下用户很难高效获取想要的科普知识。一方面，很多用户无法准确、具体地描述所遇到的问题；另一方面杏彩注册，现有大多数搜索平台多基于关键词匹配，缺乏对用户真实意图的判断，容易“答非所问”。

　　为此，腾讯医典开始探索将AI应用于医学科普，以实现医学科普的个性化和精准化覆盖。具体开发的要点包括两个方面：基于深度语义分析、信息抽取技术构建医学问答知识库；以及基于NLP和深度学习技术准确判断用户意图，通过追问引导用户补充有效信息，以提供精准回答。杏彩注册截止目前，腾讯医典已上线肺癌、乳腺癌智能问答助手。

　　举例来说，当用户在肺癌词条页询问“基因检测阳性如何治疗”时，智能问答助手会提供肺癌患者基因突变类型相关知识，并进一步追问“患者为阳性的是哪种基因”，再根据患者的回复，提供相应的回答；此外还会将与用户提问相关度较高的内容附加在回复中，提升用户获取资讯的效率。

　　佟靖还表示，过去的科普内容大都讲求图文并茂——通过漫画、视频等呈现形式，但因医学知识的专业特性，对用户来说依然存在一定认知门槛。因此，腾讯医典也进行了将3D可视化模型应用于患者端科普的尝试。据她介绍，该技术主要包含三个层级的展示：1）宏观层级，主要是及内部器官；2）微观层级，会精确到器官内部；3）分子层级，展示细胞和更小成分，辅以场景设计、动画讲解。

　　其实，3D可视化技术此前已广泛应用于医疗培训、临床诊疗（主要是肝胆胰等外科疾病）、医学干预、远程医疗等领域，在C端教育上较少有落地成果，一般局限于患者、家属与医生在术前交流病情、了解手术规划。将3D可视化应用于大众科普称得上是腾讯医典的一次创新尝试。

　　至于落地进展，腾讯医典正在开发肺癌疾病原理和治疗方式的3D模型，主要面向患者科普教育、便于患者理解，目前主要是线下场景，譬如医院和展会；不过，未来也计划直接嫁接在腾讯医典产品端内。根据演示，“用户”可通过客户端触屏操控在大屏幕端进行3D可视化展示(如图)。佟靖透露， 接下来腾讯医典也会嫁接更多“黑科技”，譬如医学影像还原、手术流程模拟等。

　　腾讯医典的种种动作也在反映一个现状：健康科普越来越重要，但内容多了大众也越来越“挑剔”了，如何降低他们的阅读门槛也成为各大健康科普平台重要的发力点。除了腾讯医典，像有来医生也计划融入3D、4D、VR、智能语音等技术，增强用户参与度和互动性；百科名医此前也和搜狗展开合作，用AI精准科普权威健康知识；丁香医生则是以更具趣味性的医学内容渗透到大众的日常生活。

　　那这么多科普内容还会有什么开发价值呢？36氪曾在《造福大众与捧红自己，健康科普如何“左右逢源”？》一文中详细剖析过健康科普的变现路径，包括落地线上问诊和实体医疗服务等。举一个典型的例子，在内容供给基础上融入健康管理服务的WebMD于2017年28亿美元“卖身”KKR，创造了当时全球互联网医疗最大单笔交易，在一定程度上佐证了医学科普的商业价值。

　　那腾讯医典在商业化上的畅想是怎样呢？腾讯医疗副总裁张猛坦言，“就目前的产品阶段来说，还是以满足用户需求为主，并没有考虑商业的因素。”据悉，自2017年年底正式落地以来，腾讯医典还未做过任何硬广和植入。

　　究其原因，还在于商业化路径的防火墙，即健康科普具有强烈的社会公共属性且涉及人身健康，无法像其他领域一样直接通过内容变现，否则就有会出现变相医院/药品广告的问题，走回搜索引擎的老路。

　　张猛表示，腾讯医典现阶段的目标更多的是希望和医院建立合作关系，让科普内容在患者诊疗和后期管理中发挥作用，而非单纯吸引C端流量。

　　为确保科普的客观性和科学性，腾讯医典通过跟顶尖中国的专家或独家引入国际的权威医疗医学“两条腿”搭建了现有的内容矩阵。根据团队提供的数据，杏彩注册腾讯医典已与全国200多个医院1000多位专家建立合作，覆盖超1000个常见疾病症状（深度覆盖50种疾病），总上线余篇；另外与WebMD达成合作，获得超过60000篇医学内容的独家中文授权。

　　张猛透露，今年腾讯医典计划将覆盖病种扩大到8700个，也会上线一些常见病相关内容，比如妇科、儿科、心血管病等；在内容分发上，也会和微信、QQ浏览器、腾讯视频、微视等继续加强合作，扩大传播广度。

　　再把目光放远，其实除了医典，腾讯医疗的C端业务还涉及医生在线咨询、智能导诊等方面。作为直接面向C端的重要入口，医典会否导入线上问诊也是外界普遍关注的问题。腾讯公司副总裁丁珂直言，目前在线咨询和医典不会整合在同一平台，因为各有各的特点和规律。

　　但在我看来，现阶段的医典或许可视作腾讯医疗触达C端患者和撬动医生资源的重要抓手，为未来的商业化布局做好基础设施建设。