AI中风险，疑似用ChatGPT生成——这是去年四月，学校查重系统对王宇毕业论文的判定。王宇一下慌了。

　　当时ChatGPT惊艳亮相不到半年，教育界一度担心学生有了“作弊神器”。在这一背景下，知名学术查重软件Turnitin率先推出了AI文本检测器，用来识别论文中的AI生成内容。国内的格子达、知网两大查重系统也先后上线了AIGC检测功能，王宇就是第一届被检测毕业论文AI率的学生。

　　随着生成式AI快速迭代，规则和技术渐渐填上监管线月提交审议的《学位法》（草案）拟定，人工智能属于学术不端行为，严重者可被撤销书。今年1月，Turnitin的AI文本检测成为正式功能，开始像查重服务一样向高校收取费用，一定程度上意味着AI论文检测步入正轨。

　　但这没有阻挡学生的使用，高校学生依然是生成式AI的主要用户群。“直接把题目扔给AI让它写一整篇论文，老师肯定一眼就能看出来，我身边已经没什么人这么做了。”刘晨曦告诉21世纪经济报道记者，她的用法是让ChatGPT总结文献、降重、润色，这也是许多学生现在的使用方式。

　　不过，刘晨曦的论文还是被标记了25%的AI率，任课老师要求重写。王宇在写毕业论文的过程中没有用到生成式AI，她曾经自己尝试找出有“AI风格”的句子，改了两轮后，“AI率越改越高。”

　　王宇去年毕业于湖南一所大学的商科专业。一开始看到自己的本科毕业论文被标记为“AI中风险”，王宇还不知道问题出在哪里，因为她没用过ChatGPT这样的工具写作。直到老师将教师版本的AI检测报告发过来，王宇才明白，那些AI疑似度高的段落，大多是被自己“降重”过的。

　　“降重”指降低重复率。此前在学生中流行的一种降重方法是，用翻译软件多次转换语言，把他人的话快速“转述”为自己的观点。王宇用的就是这种办法，她把一段话先从中文翻译成英文，再将英语译成日文，最后译回中文，以此更换词语和语序，降低与原文的相似度。

　　王宇学校使用的是格子达查重系统杏彩体育注册，去年四月开始运行“类AI辅写行为检测”功能。在王宇的个人提交界面，论文被评级为AI中风险。在王宇老师的界面，可以更清晰地查看可疑文本，每一句的AI疑似度分高、中、低三档，辅写工具均判定为ChatGPT。

　　除了格子达和知网，AI检测工具尚未在国内高校全面铺开。相比之下，Turnitin查重系统在海外应用更广，检测也更细致。刘晨曦在加拿大上学，去年十二月，她的一篇论文在Turnitin中显示AI率25%——意思是25%的文本疑似由AI生成。老师因此让她重写，并且无论如何都要扣除25%的分数。

　　这篇论文是刘晨曦英语文学课的结课作业，主题是比较两部文学作品。写论文时，她先跟ChatGPT最新的GPT-4大模型讨论写作方向，得到了比较两位女诗人的灵感。接着让GPT-4查找文献，自己写出大纲和草稿。最后再让GPT-4降重、润色。最终论文里有多少属于AI，多少属于自己，她很难区分清楚。

　　刘晨曦说，GPT-4直接输出论文仍然很生硬，编造文献不少，“还不如自己写”。但比起传统的降重方法，ChatGPT的优势是可以精准“调教”，比如改写特定的句子，或者解释复杂概念。在找文献上也更快捷，原本需要检索两到三天的文献，GPT-4几个小时就能整理完毕。

　　根据Nerdynav的调查，43%的大学生用过生成式AI完成作业。英国媒体The Lab统计发现，罗素大学集团下的八所大学，对ChatGPT的访问量在两个月内高达100万。其中12月和1月是校园网络访问ChatGPT的高峰期，正是考试集中月。多位受访学生告诉记者，AI一键生成的论文意义不大，基本达不到学校要求。学生现在的主要用法是总结文献、降重、润色语言，本质还是他们曾经抄过的一条“捷径”。

　　划下AI率红线后，这条“捷径”走不通了。从去年夏天起，小到随堂感想，大到结课论文，刘晨曦的学校都要求AI率为0%。

　　王宇学校规定，毕业论文必须为AI低风险。她把被标记为AI的句子用自己的“大白线个版本后，论文终于变为AI低风险。“这是个玄学。”王宇形容。

　　多所高校都发布过AI论文禁令。最早开始的是美国纽约教育局，其限制在学校Wi-Fi网络环境中访问ChatGPT。英国大学尤其注重学术诚信，牛津、剑桥、帝国理工等28所英国大学都曾宣布，在论文和课程作业中不当使用AI，将被视为违反学术诚信的行为，严重者可能被开除学籍。香港大学也表示，学生在课程作业中使用AI需要老师批准，否则可以按作弊处理。

　　AI检测技术的影响是立竿见影的。Tunitin上线AI检测器的一个月内，全球有超过一万所中高等教育机构激活了这款工具。除了Turnitin，市面上还流行GPT Zero、 Copyleak等AI检测工具，大多向个人免费开放。

　　一留学中介在社交媒体上分享，杏彩体育注册2023年在英国留学生中，AI论文的学术听证会数量，已经超过人工。“AI检测率高是很石锤的学术不端。”

　　但AI检测器准确吗？石白在美国加州大学系统下的一所大学担任助教，她告诉记者，如果论文全篇用AI生成，有经验的助教一眼就能看出来。去年秋季学期，她的课上就有两篇论文属于这种情况。“用词华丽空洞，而且引用的文献基本不存在。”石白搜索了一款AI检测工具，99%的检测结果帮她肯定了自己的猜测。

　　被怀疑有AI参与的论文还有三到四篇，AI率在30%～40%之间，但石白没有追究。一个原因是，她熟悉其中一位学生的写作风格，其写法一直比较华丽；另一方面，有其他助教曾经检测了自己的原创论文，AI率也有30%～40%，这让石白觉得AI检测工具还不够可靠。

　　刘晨曦用五篇AI参与程度不同的论文，测试了市面上的主流AI检测工具，得出的结论是：除非完全不用任何工具，否则都有AI含量。比如，去年十二月，她让GPT-4润色了知名哲学家朱迪斯·巴特勒、斯拉沃热·齐泽克的两篇论文，前者在Turnitin检测出的AI率为51%，后者为34%。

　　“而且巴特勒本人就喜欢用生僻词语、长难句写作，哪怕直接提交她在上个世纪发表的论文，也显示有AI内容。”刘晨曦补充道。

　　尽管许多AI检测工具声称误判率在1%之内，但在使用过程中，误判概率似乎远高于官方数字。最大的误判区是语法工具、翻译软件和润色功能，一些固定的个人写作风格也可能被误伤。

　　对于可能出现的误判，Turnitin的解释是：“AI检测器会识别书写过于一致、平均的模式，而许多人的写作水平可能就属于平均模式。” 这也是市面上大部分AI检测器的说法。

　　简单来说，人类往往会综合使用长短句，而AI 的句子更单调。此外，人类的文本通常还有复杂的转折、非典型的逻辑结构，让AI无法准确工具测下一个词语。这两个影响因子决定了，一些遵循“写作模板”的论文，可能被误认为是AI作品。至于这些模板究竟是什么，具体如何运作，几乎没有AI检测器能够提供解释。就像AI一样，目前AI检测的技术原理也处于黑箱之中。

　　考虑到存在误差，许多AI检测工具都发布了“免责声明”。比如Turnitin建议，不把AI率当作唯一标准，希望老师综合专业经验以及对学生的了解做判断。

　　北京大学教育学院学习科学实验室执行主任尚俊杰在采访中告诉21记者，目前AI检测器的意义，主要是监督明显的学术不端行为，比如直接用AI生成全文。

　　还有一种情况是，AI灵活应用在整个研究和写作过程中。此时的核心问题在于，哪些行为算学术不端，哪些行为算合理使用？简单用数字高低判断并不科学，划分界限是个难题。

　　论文被检测出25%的AI率、判定为抄袭后，刘晨曦将每一阶段的草稿、文献整理笔记、浏览器搜索历史发给老师，证明论文是自己的原创作品，成功争取到了老师的认同。不过，申诉中介让她不要跟老师提到ChatGPT，于是她谎称用的是另一款老牌写作工具Grammarly。

　　Grammarly是上一波人工智能浪潮的产物，主要用来纠正语病、润色语句，不少欧美大学的写作指导中心甚至会鼓励学生先用Grammarly批改作业。“严格意义上，用辅助工具都算作弊。但老师比较能理解这些软件的作用，所以我只能这么说。”刘晨曦解释。

　　既是在读博士，又为大一、大二学生授课的石白，一方面能理解学生用AI写论文，因为她也常用ChatGPT做论文的前期准备，比如做表格、搜文献；另一方面，她认为本科生无法把握使用的边界，所以才会在教学大纲中完全禁止学生使用AI。

　　多位受访学生提到，求助AI的一个原因是学术能力有限。“本科生的论文没什么学术含金量，这种综述性的作业，大家都是找几篇论文凑一凑观点，再找工具改一改。”王宇说，只要不涉及数据造假、文献造假，她觉得用AI写论文没有什么问题。

　　但在石白看来，学术论文是观察、思考、提问、论述的完整过程。一篇名为《感谢ChatGPT揭露本科论文的平庸》的文章写道，本科论文的重点是教育，而不是知识的进步。最关键的是训练和展示学生处理信息的能力，不是产出有价值的知识。“如果一直依赖ChatGPT得到结果，就不会经历批判思维的训练过程。而过程才是我想让学生学习的。”石白说。

　　华盛顿大学的一位教授在《大西洋月刊》上表示，被识别出AI内容的论文可能介于完全没用AI，工具者100%用AI之间。学生究竟怎么使用、用法是否错误，AI检测工具无法回答，师生间诚实的沟通变得越来越重要。

　　尚俊杰告诉记者，技术革新一直在影响着教育系统。上世纪的学生需要去图书馆逐本翻阅文献，一遍遍用手誊写论文。搜索引擎和电子文稿软件普及之后，学生可以直接在网上检索文献、复制粘贴、比较分析、归纳总结，大大提升了工作效率。可以说，杏彩体育注册计算机在整个研究和论文写作过程中起到了巨大作用，应用AI是必然趋势。

　　在尚俊杰看来，AI对高等教育是一次新的提升机会，也提出了更大的挑战。引导学生合理使用AI，需要重新思考教育系统的“游戏规则”。

　　石白认为，应对生成式AI的冲击，课程设置和考核方式很重要。她观察到，学生用AI写论文，往往跟论文难度有关。比如她发现有数篇AI论文的课程，“学生才刚接触学术写作，老师对论文字数、文献引用数量的要求又很高，其实超过了学生的能力范围。” 另一门课的论文要求相对合理，而且着重于学生批判、思考的基础能力，石白在这门课上几乎没有发现AI论文。

　　近几个月，包括西北大学、德克萨斯大学奥斯汀分校在内的几所美国高校宣布关闭Turnitin的AI检测服务，并放宽对AI的限制。此前澳洲的多所大学尝试转变考核方式，减少标准考卷，采用更多的口头报告、现场演示。

　　还有一些学校开始积极拥抱AI。今年1月，美国亚利桑那州立大学引入ChatGPT企业版，成为第一个与OpenAI合作的高等教育机构。该校校长表示：“AI将成为帮助学生提高学习效率，更全面地理解学科的工具。此次合作反映了我们的理念和承诺——我们要直接参与到人工智能学习技术的发展过程中。”

　　尚俊杰指出，在人工智能时代，学生应该做什么、学什么、怎么学，成为一个很重要的问题。“对于现在的高校学生，我们要求他们具有一定的计算机能力。在未来，什么能力是学生需要具备的？哪些能力将与AI挂钩？”斯坦福大学机器人及未来教育项目主任蒋里曾预测，未来学生的能力会被分成两种：一种是单打独斗的能力，不借助任何AI工具的帮助；另一种是AI加持下的能力，这可能是今后最为重要的能力。不同的能力要求，将重塑人才培养模式。

　　从更长远的尺度看，当AI全面参与研究过程，学术规范等诸多规则也会迎来改变。例如尚俊杰提到，在文章中如何提及AI的贡献，AI能否列为论文作者，乃至如何定义学术诚信、学术剽窃，都是未来会面临的问题。

　　“AI应用于高等教育已经是必然趋势，需要鼓励正确使用，而不是一刀切的禁令。人类要探索的新问题是，在人工智能时代下，怎样构建新的学术规范和伦理规则。”尚俊杰说。、