在全球范围内，程序员短缺。如果人工智能（AI）会写代码——只要人类告诉AI想通过程序做什么，将带来许多便利。根据发表在最新一期《科学》杂志上的研究，一款名为“阿尔法扣”（AlphaCode）的新AI系统正在让人类离这一愿景更近一步。该系统来自“深度思维”研究实验室，整体性能相当于经过几个月到一年培训的新手程序员。

　　在测试中，“阿尔法扣”通过预测代码段并创建数百万个潜在的解决方案，实现“接近人类水平的性能”，杏彩体育平台注册登录入口还能在竞争中解决以往未发现的自然语言问题。在生成了过多方案后，“阿尔法扣”会将它们筛选为最多10个方案，杏彩体育平台注册登录入口所有这些方案都是在“没有任何关于计算机代码结构的内置知识的情况下”生成的。

　　在Codeforce竞争性编码平台最近的编码模拟评估中，“阿尔法扣”在每个问题的第10代解决方案中平均排名前54.3%，而其中66%的问题第一次提交就得到了解决。

　　美国卡内基·梅隆大学博世人工智能中心教授齐科·科尔特说：“无论‘阿尔法扣’在多大程度上‘真正’理解了这项任务，它在前所未见的编码挑战中表现得非常出色。”

　　“阿尔法扣”并不是唯一会编码的AI模型，杏彩体育平台注册登录入口但其性能超越了“前辈”Codex——OpenAI研究实验室于2021年发布的系统。GitHub也有自己的流行AI编程工具Copilot。然而，在解决复杂的竞争性问题方面，这两款AI都未表现出与人类匹敌能力。

　　深度思维公司表示，经过培训，“阿尔法扣”解决了约34%的指定问题。为进一步测试它的能力，公司让它参加了在线人参加的比赛中，“阿尔法扣”的表现超过了45.7%的程序员。研究人员还将其与训练数据库中的程序进行了比较，发现它没有复制大段代码或逻辑，这表明它有惊人的创造力。

　　除了提高总体生产率外，“阿尔法扣”还可让新一发人员更容易地进行编程。其未来有一天可能会改变人们的编程理念杏彩体育平台注册登录入口，即人类主要是为了制定问题杏彩体育平台注册登录入口，然后由AI来解决问题。