我们常听说的，指的是根据对周围环境的感知，能够做出与人类相似的反应的计算机程序。2016年引起轰动的AlphaGo击败李世石等围棋高手事件，令又一次进入大众视野当中，掀起一波不小的AI热潮。但其实早在世界上第一台计算机诞生之际，AI就已经开始悄悄萌芽。

　　1950年10月，“计算机之父”艾伦·图灵发表论文《计算机械和智能》（Computing Machinery andIntelligence），探讨了机器具备智能思维的可能性，并提出一个有趣的测试方法：如果一台机器能够与人类展开对话而不被识破机器身份，称这台机器具有智能思维，这就是著名的“图灵测试”。

　　1956年8月，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等科学家在达特茅斯开展了一场学术会议，会议的主题是：用机器模仿人类学习以及其他方面的智能，并将这一学科命名为“Artificial Intelligence”——人工智能。达特茅斯会议被认为是全球人工智能研究的起点，在之后的十几年中，数学证明系统、语言学习、人机对话系统等技术的开发应用掀起了第一波AI热潮，然而由于当时计算机运算能力、程序设计及算法技术的限制，人工智能的发展陷入瓶颈。

　　在上个世纪80年代，专家系统在某些专业领域取得成功。专家系统指的是内部含有大量某个领域专家水平的知识与经验，可以利用这些经验解决问题的智能系统，专家系统在基础学科的成功应用获得了企业的认可，企业试图研发能够实现人机对话、语言翻译、具有人类逻辑推理思维的机器人。

　　但是专家系统的应用领域太狭窄，没有大数据的支撑，知识和经验的获取比较困难，更适用于科学研究，而非企业所设想的智能语音、语言翻译等应用，因此到90年代初，AI的发展再次陷入了低谷。

　　专家系统的失败恰恰印证了图灵在《计算机械和智能》中的建议：与其研制模拟思维的计算机，不如尝试制造更简单的，或许相当于小孩智慧的系统，然后让系统不断学习。当我们抛弃所谓的专家的成熟经验，转而从数据特征建模的角度，让机器去学习、寻找规律，再应用规律解决问题，反而能获得更好的结果。

　　2006年杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）发表论文《一种深度置信网络的快速学习方法》，正式提出深度学习的概念，并给出一种深度学习方法，2006年至今，深度学习一直处于快速发展阶段，在图像、语音、自然语言处理等方面有重大突破，广泛应用于金融、教育、家居、自动驾驶、医疗、机器人等领域。AI正在颠覆传统，给我们的生活带来巨大的改变：苹果Siri、微软小冰等智能助手的推出，杏彩体育注册让我们能更便捷地操作各类手机银行搭载的人脸识别技术，能够有效降低金融风险，保护财产安全；各大搜索引擎利用深度学习技术对网页进行排序，提高搜索的相关性和准确度……

　　杉科科技紧跟时代潮流，通过计算机算法研发，结合机器视觉、人脸识别、车辆识别、语音交互、深度学习、物联网最新的AI技术，实现深入的人机交互，并推出了室外智能巡逻机器人和室内智能服务机器人。室外巡逻机器人可以自主规划巡逻路径、通过AI识别技术对车辆和人群进行管理、从多个维度进行环境监控，助力园区的智能安防体系建设；室内服务机器人在日常巡逻的基础上，还可实现人机对话、提供智能引导查询服务和物品递送服务，帮助企业实现智慧办公。通过巡逻机器人和服务机器人相结合的立体服务系统，杏彩体育注册让高科技渗透到生活中，做到真正的生活智能化，同时重新定义智能机器人。

　　未来杏彩注册，杉科科技将会推出更多智能终端产品，为客户定制全方位的操作流程和场景解决方案，减少企业的人力成本，简化管理流程，提高运营效率，助力城市智慧发展。